– Grundlagen der Statistik

Was ist überhaupt Statistik?
Grundlagen der Datenanalyse und Mathematik.
Stichprobe, Grundgesamtheit, Empirie.
Merkmale / Variablen und ihre Eigenschaften.
Skalenniveaus / Skalierungen, Klassifikation, Häufbarkeiten.

– Deskriptive Statistik:

Lage-, Streu- und Konzentrationsparameter, wie:
Arithmetischer Mittelwert, getrimmtes artihmetisches Mittel, Median, Modalwert, geometrischer Mittelwert, Gini-Koeffizient.
Spannweite, Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient, empirische Verteilungsfunktion.
Quartile / Perzentile, Ausreißer.
Grafische Darstellungen: Boxplot, Histogramm, Zeitreihenanalyse.

– Induktive Statistik:
Ein- und zweiseitige Hypothesentests, statistische Signifikanz / p-Wert, Testfehler.
Korrelationsanalysen: Chi² & der Pearson’sche Kontingenzkoeffizient, Phi-Koeffizient, Rangkorrelationskoeffizient nach Kendall und nach Spearman, Kovarianz, Bravais-Pearson Korrelationskoeffizient.
Einstichproben- und zweistichproben t-Test, lineare Regressionsanalyse, multiple lineare Regression, weitere Regressionsmodelle.

– Wahrscheinlichkeiten und Verteilungen
Begriff der Wahrscheinlichkeit.

Bedingte Wahrscheinlichkeit: Baumdiagramm, Vier-Felder-Tafel.
Diskrete und stetige Gleichverteilung, Binomialverteilung, Hypergeometrische-Verteilung, Normalverteilung,
Standardnormalverteilung, Verteilungstabellen, Z-Transformation.

– Zentraler Grenzwertsatz, Gesetz der großen Zahlen, parametrische- / nicht-parametrische-Testverfahren, und vieles mehr.

– Zusätzlich werden alle relevanten Themen in den Statistikprogrammen SPSS und R vorgestellt!

Während der Veranstaltung stehen wir dir selbstverständlich für deine persönlichen Fragen zur Seite!

– Begrenzte Teilnehmeranzahl –

Die Crashkurse finden über die Plattform “Zoom” statt.