Dieser Kurs ist speziell für Studierende, die am Tutorium und der Vorlesung an der FH Münster teilnehmen.
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Kapitel 1 - Grundlagen
- 1.1 Einführung – Was ist überhaupt Statistik?
- 1.2 Statistikprogramme – Grundlagen SPSS
- 1.3 Grundgesamtheit, Stichprobe & Empirie
- 1.4 Deskriptive & Induktive Statistik
- 1.5 Variablen / Merkmale & Häufbarkeit
- 1.6 Absolute- und relative Häufigkeiten & Häufigkeitstabellen
- 1.6.1 Häufigkeitstabellen in R
- 1.7 Skalenniveaus – Nominal, Ordinal, Kardinalskalierung (metrische Skalierung, Intervall- & Verhältnisskalierung)
- 1.8 Klassifikation/Skalentransformation – klassierte- & unklassierte Daten
- Quiz – Kapitel 1
- Übungsaufgaben Kapitel – 1
- Lösungen zu den Übungsaufgaben – Kapitel 1
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Kapitel 2 - Mathematische Grundlagen
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Kapitel 3 - Lage & Streuparameter
- 3.1.1 Arithmetisches Mittel / Arithmetischer Mittelwert
- 3.1.2 Getrimmtes (gestutztes) arithmetisches Mittel
- 3.1.3 Modalwert / Modus
- 3.1.4 Median / Zentralwert
- 3.1.5 Geometrischer Mittelwert / Wachstumsrate Kopieren
- 3.1.6 Quartile & Perzentile
- 3.1.7 Ausreißer / Outlier
- 3.2.1 Spannweite
- 3.2.2 Varianz, Standardabweichung & Variationskoeffizient
- 3.3.1 Gini-Koeffizient (Konzentrationsmaß nach Gini) & Lorenzkurve
- 3.4.1 Histogramme inkl. SPSS
- 3.4.2 Boxplot inkl. SPSS
- Quiz – Kapitel 3
- Übungsaufgaben – Kapitel 3
- Lösungen zu den Übungsaufgaben – Kapitel 3
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Kapitel 4- Statistische Testverfahren & Korrelationsanalysen
- 4.1 Ablauf eines statistischen Tests & Formulierung von Hypothesen
- 4.1.2 Statistische Signifikanz & p-Wert
- 4.1.3 Einseitige- und zweiseitige Tests
- 4.1.4 Testfehler, Alpha- & Beta-Fehler
- 4.2 Korrelationsanalysen
- 4.2.1 Chi² & der Pearson’sche Kontingenzkoeffizient
- 4.2.2 Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman
- 4.2.3 Kovarianz
- 4.2.4 Bravais-Pearson Korrelationskoeffizient
- 4.2.5 Korrelationsanalysen in SPSS
- Übungsaufgaben – Kapitel 4
- Lösungen zu den Übungsaufgaben – Kapitel 4
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Kapitel 5 - Induktive Statistik
- 5.1.1 Regressionsanalyse / Lineare univariate Regression
- 5.1.2 Multiple lineare Regression
- 5.1.3 Verschiedene Regressionsanalysen
- 5.1.4 Regressionanalysen in SPSS
- 5.1.5 Modellannahmen / Modellvoraussetzungen
- 5.1.6 Bestimmtheitsmaß / Modellgüte / R²
- 5.2 Zentraler Grenzwertsatz & Gesetz der großen Zahlen
- 5.3 Parametrische- / Nichtparametrische Testverfahren
- 5.4.1 t-Test bei einer Stichprobe
- 5.4.2 t-test bei unabhängigen Stichproben
- 5.4.3 t-Test bei verbunden Stichproben
- Quiz – Kapitel 4 & 5
- Übungsaufgaben – Regression
- Lösungen zu den Übungsaufgaben – Regression
- Übungsaufgaben t-Test
- Lösungen zu den Übungsaufgaben – t-Test
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Kapitel 6 - Wahrscheinlichkeiten & Verteilungen
- 6.1 Wahrscheinlichkeitsbegriff
- 6.2 Bedingte Wahrscheinlichkeit – Baumdiagramm & Vier-Felder-Tafel
- 6.3 Diskrete & stetige Gleichverteilung
- 6.4 Binomialverteilung
- 6.5 Hypergeometrische Verteilung
- 6.6 Normalverteilung
- 6.7 Standardnormalverteilung
- Tabelle Verteilungen der Standardnormalverteilung
- Quiz – Kapitel 6
Dozent
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