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1. Einführung in die Statistik
- 1.1 Einführung – Was ist überhaupt Statistik?
- 1.2 Statistikprogramme – Grundlagen SPSS
- 1.3 Statistikprogramme – Grundlagen R
- 1.4 Grundgesamtheit, Stichprobe & Empirie
- 1.5 Deskriptive & Induktive (inferenz) Statistik
- 1.6 Variablen / Merkmale & Häufbarkeit
- 1.7 Absolute- und relative Häufigkeiten & Häufigkeitstabellen
- 1.7.1 Häufigkeitstabellen in R und SPSS
- 1.8 Skalenniveaus – Nominal, Ordinal, Kardinalskalierung (metrische Skalierung, Intervall- & Verhältnisskalierung)
- 1.9 Klassifikation/Skalentransformation – klassierte- & unklassierte Daten
- Quiz – Kapitel 1
- Übungsaufgaben Kapitel – 1
- Lösungen zu den Übungsaufgaben – Kapitel 1
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2. Mathematische Grundlagen
In diesem Kapitel werden benötigte, mathematische Grundlagen wiederholt und erläutert.
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3. Deskriptive Statistik
- 3.1 Key Performance Indicators (KPI’s) – Lage-, Konzentrations- & Streuparameter
- 3.1.1 Arithmetisches Mittel / Arithmetischer Mittelwert
- 3.1.2 Getrimmtes (gestutztes) arithmetisches Mittel
- 3.1.3 Modalwert / Modus
- 3.1.4 Median / Zentralwert
- 3.1.5 Geometrischer Mittelwert / Wachstumsrate
- 3.1.6 Quartile & Perzentile
- 3.1.7 Ausreißer / Outlier
- 3.1.8 Empirische Verteilungsfunktion
- 3.2.1 Varianz, Standardabweichung & Variationskoeffizient
- 3.2.2 Spannweite
- 3.3.1 Konzentrationsparameter & Disparität
- 3.3.2 Gini-Koeffizient (Konzentrationsmaß nach Gini) & Lorenzkurve
- 3.4.1 Histogramme inkl. R & SPSS
- 3.4.2 Boxplot inkl. R & SPSS
- 3.4.3 Zeitreihenanalysen
- 3.5 Lage-, Konzentrations- & Streuparameter in R und SPSS
- Quiz – Kapitel 3
- Übungsaufgaben – Kapitel 3
- Lösungen zu den Übungsaufgaben – Kapitel 3
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4. Wahrscheinlichkeiten & Verteilungen
- 4.1 Wahrscheinlichkeitsbegriff
- 4.2 Bedingte Wahrscheinlichkeit – Baumdiagramm & Vier-Felder-Tafel
- 4.3 Diskrete & stetige Gleichverteilung
- 4.4 Binomialverteilung
- 4.5 Hypergeometrische Verteilung
- 4.6 Normalverteilung
- 4.7 Standardnormalverteilung
- 4.8 Tabelle Verteilungen der Standardnormalverteilung
- Quiz – Kapitel 4
- Übungsaufgaben – Kapitel 4
- Lösungen zu den Übungsaufgaben – Kapitel 4
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5. Hypothesentests - Induktive Statistik
- 5.1 Ablauf eines statistischen Tests & Formulierung von Hypothesen
- 5.2 Einseitige- und zweiseitige Tests
- 5.3 Wahl des Testverfahrens
- 5.4 Statistische Signifikanz & p-Wert
- 5.5 Testfehler, Alpha- & Beta-Fehler
- 5.6 Prüfgröße & kritischer Bereich
- 5.7 Beispiele Hypothesentests
- 5.7.1 Beidseitiger Test – Ohne Tabelle
- 5.7.2 Linksseitiger Test – Ohne Tabelle
- 5.7.3 Rechtsseitiger Test – Ohne Tabelle
- 5.7.4 Beidseitiger Test – Mit Tabelle
- 5.7.5 Linksseitiger Test – Mit Tabelle
- 5.7.6 Rechtsseitiger Test – Mit Tabelle
- 5.8 Zentraler Grenzwertsatz & Gesetz der großen Zahlen
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6. Statistische Testverfahren
- 6.1 Einstichproben t-Test
- 6.1.2 Zweistichproben t-Test
- 6.2 Korrelationsanalysen
- 6.2.1 Chi² & der Pearson’sche Kontingenzkoeffizient
- 6.2.3 Phi-Koeffizient
- 6.2.4 Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman
- 6.2.5 Rangkorrelationskoeffizient nach Kendall
- 6.2.6 Kovarianz
- 6.2.7 Bravais-Pearson Korrelationskoeffizient
- 6.3.1 Korrelationsanalysen in R und SPSS
- 6.3.2 t-Tests in SPSS
- 6.4.1 Regressionsanalyse / Lineare univariate Regression
- 6.4.2 Multiple lineare Regression
- 6.4.3 Regressionanalysen in SPSS
- 6.4.4 Regressionanalysen in R
- 6.5 Parametrische- / Nichtparametrische Testverfahren
- Quiz – Kapitel 5 & 6
- Übungsaufgaben – Kapitel 6
- Lösungen zu den Übungsaufgaben – Kapitel 6
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