In unserem Kurs “Grundlagen Statistik 1 & 2” behandeln wir Themen, die an Hochschulen und Universitäten
im deutschsprachigen Raum gelehrt werden.
Eine Übersicht der Themen im Kurs:
– Was ist Statistik?
– Statistikprogramme (R und SPSS)
– Empirie, Stichprobe & Grundgesamtheit
– Klassierte und unklassierte Daten
– Skalenniveaus
– Klassifikation (Skalentransformation)
– Mathematische Grundlagen: Indizes, Summenzeichen, Fakultäten, Binomialkoeffizient
– Häufigkeiten & Häufigkeitstabellen
– KPI’s (Key performance indicators)
– Lageparameter & Streuparameter
– Konzentrationsparameter & Disparität
– Arithmetischer Mittelwert
– Getrimmtes (gestutztes) arithmetisches Mittel
– Empirische Verteilungsfunktion
– Modalwert / Modus
– Median
– Quantile & Perzentile
– Geometrischer Mittelwert
– Spannweite
– Varianz
– Standardabweichung
– Variationskoeffizient
– Gini-Koeffizient
– Grafische Darstellungen von Daten
– Boxplot
– Histogramme
– Zeitreihen Analyse
Alle relevanten Themen werden ebenfalls in R und SPSS vorgestellt und erklärt!
– Korrelationsanalysen
– Chi² & der Person’sche Kontigenzkoeffizient
– Phi-Koeffizient
– Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman
– Rangkorrelationskoeffizient nach Kendall (Kendall’sches Tau)
– Kovarianz
– Bravais-Pearson Korrelationskoeffizient
– Statistische Tests (Hypothesentests)
– Ein- und zweiseitige Tests (links-, rechts- und beidseitige Tests)
– Statistische Signifikanz
– Alternativhypothese & Nullhypothese
– Testfehler
– Lineare univariate Regression
– Multiple Regression
– Einstichproben t-Test
– Zweistichproben t-Test
– Parametrische und Nicht-Parametrische Testverfahren
– Zentraler Grenzwertsatz & Gesetz der großen Zahlen
Alle relevanten Themen werden ebenfalls in R und SPSS vorgestellt und erklärt!
– Wahrscheinlichkeitsbegriff
– Bedingte Wahrscheinlichkeit
– Diskrete und stetige Gleichverteilung
– Binomialverteilung
– Hypergeometrische Verteilung
– Normalverteilung & Standardnormalverteilung (Z-Transformation)
An vielen Hochschulen stellt nicht nur die Theorie, sondern auch die praktische Arbeit ein Teil der Prüfung dar. Aus diesem Grund behandelt unser Kurs zusätzlich die Statistikprogramme R und SPSS.
An vielen Hochschulen stellt nicht nur die Theorie, sondern auch die praktische Arbeit ein Teil der Prüfung dar. Aus diesem Grund behandelt unser Kurs zusätzlich die Statistikprogramme R und SPSS.
Bei jedem relevanten Thema findest du den Code, bzw. die Syntax, um die jeweilige Analyse
in R oder SPSS anzuwenden.
Zusätzlich wird die Analyse an einem Beispiel vorgestellt und der dazugehörige Output erläutert, sodass du auch für die Praxis bestens vorbereitet wirst.
Solltest du (aus irgendeinem Grund) noch Schwierigkeiten bei dem ein oder anderem Thema haben, kannst du dich jederzeit an unsere Dozenten wenden.
Wir werden dir dann schnellstmöglich antworten und helfen. Häufig gestellte Fragen werden inklusive Antworten gesammelt und unseren Mitgliedern zur Verfügung gestellt. Somit steht dir jederzeit professionelle Hilfe zur Seite!
Schieb die Klausur also nicht länger vor dir her, sondern starte jetzt den Kurs und sei bestens vorbereitet!